مدلسازی معادلههای ساختاری حداقل مربعات جزئی به کمک نرمافزار SmartPL
مدلسازی معادلههای ساختاری حداقل مربعات جزئی به کمک نرمافزار SmartPL
یکی از روشهای تحلیلی پیشرفته برای تجزیهوتحلیل دادهها، مدلسازی معادلات ساختاری است. تا زمان نگارش این کتاب، دو روش مدلسازی معادلات ساختاری برای تجزیهوتحلیل دادهها معرفی شده است: یکی مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس و دیگری مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر واریانس.
بهدلیل محدودیتهای مدلسازی معادلات ساختاری مبتنی بر کوواریانس (تعداد نمونۀ زیاد، نرمال بودن دادهها، وجود بیش از دو شاخص برای هر متغیر نهفته و …)، نسل بعدی مدلسازی معادلات ساختاری بهمنظور رفع محدودیتهای ذکرشده به وجود آمد که مدلسازی معادلات ساختاری با روش حداقل مربعات جزئی نام دارد.
نویسندگان این کتاب تلاش دارند افزونبر آموزش مدلسازی معادلات ساختاری به روش حداقل مربعات جزئی با کمک نرمافزار SmartPLS 3، پژوهشگران را به استفاده از روشهای پیشرفتۀ آماری برای تجزیهوتحلیل دادههای پژوهشی خود تشویق کنند. به لحاظ ساختاربندی، کتاب شامل هشت فصل است که محتوای آن شامل بیان مفاهیم بنیادی مدلسازی معادلات ساختاری، آشنایی با نرمافزار PLS 3، نحوۀ ترسیم مدل مفروض، برآورد مدل اندازهگیری، برآورد مدل ساختاری، تحلیل مدل میانجی، تحلیل مدل تعدیلگر، بررسی ناهمگنی دادهها و آموزش تحلیلهای پیشرفته است. در هر فصل مطالبی دربارۀ مفاهیم نظری بیان شده و سپس همراه با مثال بهصورت عملیاتی تحلیل انجام گرفته است.
شایان ذکر است که برای درک بهتر مطالب کتاب،CD فایل دادهها (SPSS) موجود است تا پژوهشگران در حین یادگیری مطالب نظری به تمرین کاربردی نیز بپردازند. توصیه میشود که پژوهشگران، فصلها را به ترتیب نگارش در کتاب مطالعه کنند و بعد از مطالعۀ همۀ فصلها، فصل مدنظر برای تحلیل را دوباره مطالعه کنند. اطمینان داریم که دانش و مهارت ارائهشده در کتاب، به پژوهشگران کمک میکند تجزیهوتحلیل دقیقتری از دادهها داشته باشند و بهتبع آن نتایج دقیقتری را استخراج کنند و به جامعۀ هدف تعمیم دهند.
همین حالا نظرتان را درباره این کالا ثبت کنید.
مدلسازی معادلههای ساختاری حداقل مربعات جزئی به کمک نرمافزار SmartPL
از طریق دکمه زیر نظرتان را ثبت کنید. اگر قبلا این کالا را از هیروشاپ تهیه کرده باشید، نظرتان به عنوان خریدار ثبت خواهد شد.
افزودن دیدگاه جدیدهیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.